R언어로 할 수 있는 일이 굉장히 많은 것 같습니다. 기초적인 데이터 분석에서 부터, 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 분야까지 할 수 있는 것이 많으니 각광받겠죠?
그 중에서 저는 우선 기본적인 통계 분석에 대한 방법과 시각화(각종 그래프)에 대한 방법을 알아보도록 하겠습니다. R은 공개 소프트웨어이고 라이브러리를 설치하여 확장성이 매우 넓은 언어입니다. 파이썬도 마찬가지 입니다. 특히 R은 시각화에 파이썬보다 더 장점을 가지고 있는 것 같습니다.
패키지를 설치하는 방법은 코드를 직접 입력하는 방법이 있습니다만, 안내만 하고 좀 더 쉬운 방법을 설명 드리도록 하겠습니다.
install.packages("패키지 이름")을 입력하고 Ctrl + Enter 을 치시면 설치가 됩니다. 일반적인 통계 분석 및 품질에 관련된 패키지는 위와 같습니다, dependecsies 옵션은 종속된 패키지를 동시에 모두 설치하게 하는 옵션입니다, 즉 관련된 모든 패키지를 설치하라는 뜻이죠.
제가 확인해 보니, SixSigma와 IQCC만 설치하면 웬만한 것은 다 사용이 가능한 것 같아 두 가지만 일단 설치해 봤습니다.
상단 메뉴에서 Tools > Install Packages... 를 클릭하시면 패키지를 쉽게 설치할 수 있습니다.
패키지를 설치하는 두 번째 방법을 알아보겠습니다.
상단 메뉴에서 Tools > Install Packages... 를 클릭하시면 패키지를 쉽게 설치할 수 있습니다.
첫 번째 칸은 그대로 두시고, 설치하고자 하는 패키지 이름은 두 번째 Packages에 입력하시면 설치가 됩니다, 마지막 "Install dependencies"를 선택하시면 위에서 말씀 드린 옵션을 입력하신 것과 동일한 효과입니다.
다음으로 패키지를 사용하기 위해 한 가지를 더 해주어야 합니다.
여기까지 기본 통계패키지를 사용하기 위한 준비는 끝났습니다.


